Strategie ARRS k překonání nejčastějších chyb v klinické praxi 2020

Celý video kurz

KURZ ZÍSKÁTE PO CELOŽIVOTNÍM STÁHNOUT ODKAZ (RYCHLÁ RYCHLOST) PO PLATBĚ

Zvyšující se očekávání klinické produktivity také zvyšují potenciál interpretačních chyb. Posílení schopností lékařů posuzovat a rozlišovat mezi běžnými chybami je zásadní pro zlepšení výkonu. Tento online kurz bude diskutovat o tom, jak implementovat praktické strategie pro přeměnu chyb na příležitosti v nastavení akutního i rutinního zobrazování. Tento online kurz, který zahrnuje spektrum od pediatrie po geriatrii, nekontroluje pouze klinické případy, ale zahrnuje také aplikované dovednosti pro překonávání chyb pomocí pokročilé technologie - to vše při využití odborných znalostí renomované radiologické fakulty z celé země.

Výsledky učení a moduly
Po absolvování tohoto kurzu by student měl být schopen:

– Formulujte proces vzájemného učení
– Diskutujte o potenciálu a omezeních umělé inteligence pro zvýšení výkonu radiologů
– Identifikujte, jak může vhodné použití standardizovaných systémů hlášení, jako jsou LI-RADS® a TI-RADS™, zlepšit výkon a snížit chyby
– Rozpoznat běžné chyby a chybné diagnózy v každém oboru radiologie
– Popište strategie, které pomáhají zlepšit diagnostiku v radiologii dospělých a dětí

Témata a řečníci:

Modul 1 - Neinterpretativní
* Proč nám chybí věci: Věda o vnímání — Jesse Courtier, MD
* Přechod od Peer Review k Peer Learning: Návod – Danny Kim, MD
Modul 2 - Neuroradiologie
* DWI: Jak mít pravdu, když je jasno – Anthony Kuner, MD
* Zobrazování mozkových nádorů po léčbě: přidaná hodnota a zlepšení výkonu — Brent Weinberg, MD
* Pochopení chyb v radiologii hlavy a krku: Praktická pozorování a potenciál pro zlepšení – Philip Chapman, MD
* Vyhýbání se nástrahám na Skull Base — Luke Ledbetter, MD
Modul 3 - Muskuloskeletální zobrazování
* Nemoci míchy: Jak se vyhnout chybné diagnóze — Jennifer McCarty, MD
* Procedury páteře: Vyhýbání se nehodám — Jonathan Baker, MD
* Vyhýbání se nástrahám při zobrazování páteře u dětí – Mai-Lan Ho, MD
Modul 4 - Využití dat a technologií
* Zlepšení výkonu radiologů pomocí umělé inteligence—Michael Richardson, MD
* Stroje jsou také lidé: Omezení umělé inteligence — Thomas O'Neill, MD
* Od dat k diagnóze: perspektiva abdominálního zobrazovače – John Leyendecker, MD
* Iniciativy kvality pro zlepšení výsledků pacientů – Rekha Mody, MD
Modul 5 - Technika a podávání zpráv
* Použití PI-RADS ke zlepšení výkonu — Steven Eberhardt, MD
* Použití TI-RADS™ ke zlepšení výkonu — David Fetzer, MD
* Zobrazit více s optimalizovanými protokoly CT břicha — Avinash Kambadakone-Ramesh, MD
Modul 6 - Zobrazování těla
* Věci, které nám chybí v močových cestách – David Childs, MD
* Věci, které nám chybí nebo špatně diagnostikujeme ve slinivce – Desiree Morgan, MD
* Věci, které nám unikají nebo špatně diagnostikujeme v gastrointestinálním traktu – Benjamin Wildman-Tobriner, MD
Modul 7 - IR, ER a nukleární medicína
* Koučování jako strategie pro vzájemné učení v intervenční radiologii — Andrew Gunn, MD
* Neuroimaging – Michael Zapadka, MD
* Běžné chyby, kterým je třeba se vyhnout v ED: Body Imaging — Christina LeBedis, MD
* Běžné chyby v interpretaci PET/CT—Phillip Kuo, MD
Modul 8 – Zobrazování žen
* Jak se vyhnout vynechání rakoviny prsu — Heather Greenwood, MD
* Výzvy hustých prsou: Aktualizace doplňkového screeningu – Lilian Wang, MD
* Ženské pánevní masy: Tipy, jak se vyhnout chybné diagnóze – Kimberly Shampain, MD
* Fetální MRI: Zlepšení diagnózy pro přesné prenatální poradenství – Manjiri Dighe, MD
Modul 9 - Pediatrické zobrazování
* Netraumatické stavy hrudníku u dětí: Poučení – Apeksha Chaturvedi, MD
* Netraumatické dětské abdominální mimořádné události: Klíče k diagnóze – Grace Phillips, MD
* Boule a hrbolky: Tipy pro úzkou diferenciální diagnostiku na ultrazvuku končetin – Mahesh Thapa, MD